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Software Architect: AEC Platform Data

Job Requisition ID #

25WD93193

English posting follows

25WD93193 Architecte logiciel, Plateforme de données AEC

Aperçu du poste

Chez Autodesk, nous sommes des pionniers dans le domaine des logiciels de conception 3D, d'ingénierie et de divertissement. Nous développons des outils qui permettent à certains des esprits les plus créatifs de la planète de résoudre des problèmes concrets. Reconnus par Fortune, Forbes, Glassdoor et d'autres comme l'un des meilleurs employeurs, nous nous engageons à créer un milieu de travail diversifié et inclusif où l'innovation et la créativité s'épanouissent.

L'organisation Autodesk chargée des données en architecture, ingénierie et construction (AEC) est à la recherche d'un architecte logiciel expérimenté pour se joindre à l'équipe AEC Data et définir les services natifs du nuage ainsi que l'architecture des systèmes distribués qui sous-tendent le modèle de données AEC (AECDM) et les nombreux services qui l'entourent.

Bien que le domaine soit celui des données, ce poste relève fondamentalement de l'architecture du nuage et des services - API, contrats de service, intégrations, conception de systèmes distribués et modèle de données connecté qui les relie entre eux - et s'étend à plusieurs équipes. Il ne s'agit pas d'un poste de spécialiste en entrepôt de données ou en analyse de données.

L'organisation AEC Data met en place l'infrastructure de données fondamentale qui sous-tend la vision d'Autodesk en matière de construction connectée : les plateformes, les services et les modèles de données unifiés qui couvrent l'ensemble du cycle de vie des actifs bâtis, de la conception et de la construction jusqu'à l'exploitation et à l'entretien. Ce travail permet la circulation continue des données AEC (modèles 3D, dessins 2D, suivi des problèmes, coûts, flux de capteurs, etc.) entre les produits Autodesk et les intégrations tierces. L'architecte contribuera à façonner la prochaine génération de fonctionnalités pour le nuage industriel Autodesk Forma, en collaborant avec des architectes logiciels, des experts du domaine et les équipes de produit de Revit, Civil 3D, AutoCAD, Autodesk Construction Cloud et Autodesk Forma.

Il s'agit d'un poste de contributeur senior dans un parcours d'architecture bien établi, relevant de l'architecte émérite de l'équipe AEC Data, qui occupe également le poste d'architecte logiciel principal. La responsabilité principale consiste à définir la manière dont plusieurs équipes conçoivent et développent - par le biais de normes, d'architectures de référence, d'ADR et de la gouvernance de la révision de conception - plutôt que de gérer un service unique. L'orientation précise du poste s'adapte aux points forts du candidat et aux besoins de l'organisation.

Responsabilités

• Conception et évolution des API : Concevoir et faire évoluer les interfaces API des services AEC Data - modélisation des ressources, adressage, gestion des versions et évolution rétrocompatible, API de requête, et unification des interfaces qui se chevauchent en un seul contrat cohérent
• Architecture système : Définir et faire évoluer une architecture inter-équipes et native du nuage pour l'ensemble des services AEC Data; concevoir des systèmes distribués, y compris les contrats de service et les flux pilotés par les événements
• Conception et évolution des schémas : Concevoir, documenter et faire évoluer les schémas de données pour les entités du domaine AEC (bâtiments, infrastructures, espaces, systèmes, composantes, relations) - y compris les modèles sémantiques, les ensembles de propriétés, les systèmes de classification et les hiérarchies de relations. Assurer la gestion des versions, de la compatibilité ascendante et descendante, de la dépréciation et de la migration; maintenir le registre des schémas, les règles de validation et les contrôles de qualité
• Normes et gouvernance : Établir des normes, des architectures de référence et des composantes réutilisables; rédiger des propositions d'architecture et des comptes rendus de décision (ADR) pour examen par un conseil d'architecture interorganisationnel, et mener des revues de conception interéquipes
• Prototypage et faisabilité : Évaluer différentes orientations architecturales par la modélisation et le prototypage, afin de réduire les risques liés aux décisions clés avant leur adoption à grande échelle
• Mentorat et leadership technique : Encadrer les développeurs et les autres architectes sur les technologies émergentes et établies ainsi que sur les pratiques architecturales; approfondir les compétences techniques au sein des équipes
• Fiabilité et performance : Assurer la fiabilité, la sécurité et la performance des systèmes; définir les SLO et favoriser l'observabilité (métriques, traçage, journalisation)
• Communication : Communiquer sur l'architecture à l'aide de vues et de diagrammes clairs (p. ex., C4) ainsi que de présentations adaptées à la haute direction; produire une documentation exhaustive et du matériel d'intégration

• Baccalauréat en informatique, ou expérience équivalente
• Au moins 10 ans d'expérience dans la conception de systèmes distribués natifs du nuage, dont au moins 5 ans à un niveau d'architecte inter-équipes (architecte logiciel, développeur principal, Staff+ ou équivalent). Le titre est flexible; l'étendue de l'impact est le critère principal
• Expertise approfondie des services en nuage (de préférence AWS), de la conception d'API et de services, ainsi que des modèles de systèmes distribués (microservices, architecture orientée événements, résilience)
• Solides bases en modélisation de données et en conception de schémas - y compris les langages de définition de schémas (p. ex., JSON Schema), la gestion des versions, ainsi que la compatibilité ascendante et descendante et les stratégies d'évolution - telles qu'appliquées tant aux schémas de données autonomes qu'aux contrats d'API. Une spécialisation en architecture d'entrepôt de données ou d'analyse n'est pas requise
• Excellente connaissance de la conception logicielle et des modèles d'architecture
• Capacité démontrée à exercer une influence sans autorité hiérarchique et à favoriser la coordination entre les équipes ne relevant pas de la gestion directe du candidat
• Solides compétences en leadership et en mentorat, avec une expérience avérée dans l'encadrement et le développement d'équipes diversifiées et interfonctionnelles
• Maîtrise de la communication d'idées complexes de manière concise et convaincante, avec d'excellentes compétences verbales, écrites et de présentation auprès d'un large éventail de parties prenantes
• Capacité à collaborer avec une équipe internationale

• Services en nuage : AWS et ses services clés (EC2, ECS, Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, RDS)
• Systèmes distribués : décomposition des services orientée domaine, modèles de cohérence des données (CQRS, event sourcing, sagas) et conception multi-locataires/multi-régions
• Conception d'API et de services : conception et évolution des API REST; GraphQL (y compris la fédération)
• Architecture de bases de données : relationnelles et NoSQL (p. ex., DynamoDB, PostgreSQL)
• Observabilité/SRE : OpenTelemetry, traçage distribué, métriques/SLO pour les services de données

• Technologies sémantiques : graphes de connaissances, RDF/OWL ou graphes de propriétés - particulièrement pertinents pour l'AECDM connecté/sémantique
• Expertise BIM : concepts de modélisation de l'information du bâtiment (BIM), familles Revit ou systèmes de modélisation paramétrique similaires
• Systèmes d'IA : RAG, agents/MCP, orchestration agentique (LangGraph, Semantic Kernel), observabilité des grands modèles de langage (LLM), et gouvernance des données / sécurité de l'IA (renseignements personnels identifiables [PII], injection de prompts, filtrage de contenu)
• IA spécifique au domaine de l'AEC : extraction BIM/IFC, traitement CAO ou de nuages de points
• B Architectures orientées événementsB : Kafka ou Kinesis; registres de schémas (Confluent, AWS Glue); traitement exactly-once
• Connaissance du secteur de l'AEC : Expérience dans le secteur de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction; connaissance des normes de l'industrie (IFC, COBie, gbXML, CityGML, LandXML, UniFormat, OmniClass). Une formation d'intégration au secteur est offerte

• API Design & Evolution: Design and evolve API surfaces across the AEC Data services - resource modeling, addressing, versioning and backward-compatible evolution, query APIs, and unifying overlapping surfaces into a single coherent contract
• System Architecture: Define and evolve cross-team, cloud-native architecture across the AEC Data services; design distributed systems including service contracts and event-driven flows
• Schema Design & Evolution: Design, document, and evolve data schemas for AEC domain entities (buildings, infrastructure, spaces, systems, components, relationships) - including semantic models, property sets, classification systems, and relationship hierarchies. Own versioning, backward/forward compatibility, deprecation, and migration; maintain the schema registry, validation rules, and quality checks
• Standards & Governance: Establish standards, reference architectures, and reusable components; author architecture proposals and decision records (ADRs) for review by a cross-org architecture council, and run cross-team design reviews
• Prototyping & Feasibility: Evaluate alternative architectural directions through modeling and prototyping, de-risking key decisions before broad adoption
• Mentorship & Technical Leadership: Mentor developers and fellow architects on emerging and established technologies and on architectural practice; grow technical depth across teams
• Reliability & Performance: Ensure reliability, security, and performance of systems; define SLOs and drive observability (metrics, tracing, logging)
• Communication: Communicate architecture with clear views and diagrams (e.g., C4) and executive-ready narratives; produce comprehensive documentation and onboarding materials

• Bachelor's degree in Computer Science, or equivalent experience
• 10+ years designing cloud-native, distributed systems, including 5+ years at cross-team architect altitude (Software Architect, Principal Developer, Staff+, or equivalent). Title is flexible; scope of impact is the primary consideration
• Deep expertise in cloud services (ideally AWS), API/service design, and distributed-systems patterns (microservices, event-driven, resilience)
• Solid grounding in data modeling and schema design - including schema definition languages (e.g., JSON Schema), versioning, and backward/forward-compatibility and evolution strategies - as applied both to standalone data schemas and to API contracts. Specialist data-warehouse or analytics architecture is not required
• Excellent knowledge of software design and architecture patterns
• Demonstrated ability to influence without authority and drive alignment across teams outside the candidate's direct management
• Strong leadership and mentoring skills, with a track record of guiding and growing diverse, cross-functional teams
• Mastery of conveying complex ideas concisely and persuasively, with excellent verbal, written, and presentation skills across a range of stakeholders
• Ability to collaborate with a global team

• Cloud Services: AWS and its core services (EC2, ECS, Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, RDS)
• Distributed Systems: Domain-driven service decomposition, data consistency patterns (CQRS, event sourcing, sagas), and multi-tenant/multi-region design
• API & Service Design: REST API design and evolution; GraphQL (including federation)
• Database Architecture: Relational and NoSQL (e.g., DynamoDB, PostgreSQL)
• Observability/SRE: OpenTelemetry, distributed tracing, metrics/SLOs for data services

• Semantic Technologies: Knowledge graphs, RDF/OWL, or property graphs - particularly relevant to the connected/semantic AECDM
• BIM Expertise: Building Information Modeling concepts, Revit families, or similar parametric modeling systems
• AI Systems: RAG, agents/MCP, agentic orchestration (LangGraph, Semantic Kernel), LLM observability, and data governance / AI safety (PII, prompt-injection, content filtering)
• Domain-Specific AI for AEC: BIM/IFC extraction, CAD or point-cloud processing
• Event-Driven Architectures: Kafka or Kinesis; schema registries (Confluent, AWS Glue); exactly-once processing
• AEC Domain Knowledge: Experience in the Architecture, Engineering, and Construction industry; familiarity with industry standards (IFC, COBie, gbXML, CityGML, LandXML, UniFormat, OmniClass). Domain onboarding is provided