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Analista de Dados Pleno - CRM PME

Company Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World's Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Description

Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno - CRM PME, fortalecendo a frente analítica de CRM com foco em inteligência de dados, segmentação, personalização, mensuração de performance e evolução das jornadas de relacionamento com clientes PME.

Essa posição será fundamental para apoiar a construção de um CRM cada vez mais orientado a dados, conectando análises de comportamento, ciclo de vida, engajamento, conversão e valor de cliente às estratégias de aquisição, ativação, retenção, rentabilização e blindagem da base.

A pessoa atuará em forte parceria com os times de CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados, Analytics e Tecnologia, contribuindo para transformar dados em decisões práticas, campanhas mais precisas, jornadas mais inteligentes e ações com maior impacto em negócio.

Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e orientada a negócio, que tenha facilidade para mergulhar em dados, identificar padrões, estruturar hipóteses e transformar análises em recomendações práticas para CRM.

É importante que essa pessoa consiga equilibrar profundidade técnica com comunicação clara, apoiando o time na construção de campanhas, jornadas e decisões mais inteligentes, personalizadas e mensuráveis.

Mais do que gerar relatórios, esperamos alguém capaz de provocar boas perguntas, encontrar oportunidades na base, medir impacto e contribuir diretamente para a evolução da maturidade analítica do CRM PME.

Qualifications

O que buscamos em você:

• Experiência em análise de dados
• Domínio de SQL para extração, tratamento e análise de dados
• Conhecimento em Excel/Google Sheets e ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Looker
• Conhecimento de métricas de CRM, ciclo de vida do cliente, churn, retenção, conversão e LTV
• Experiência com segmentação de bases, cohorts, funis, testes A/B e análise de performance
• Capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.

• Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida e oportunidades de negócio.
• Analisar a base de clientes PME para identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell e redução de churn.
• Construir análises que apoiem a personalização de comunicações, ofertas e jornadas, considerando perfil, segmento, canal, comportamento, produto contratado e estágio no relacionamento.
• Conectar insights analíticos às decisões de CRM, contribuindo para aumentar conversão, engajamento, frequência de uso, adoção de produtos, LTV e eficiência das campanhas.
• Apoiar a definição, acompanhamento e interpretação de KPIs de CRM, como entrega, abertura, clique, conversão, receita, retenção, churn, reativação, engajamento, penetração de produtos e valor de cliente.
• Realizar estudos de base para entender padrões de uso, comportamento, consumo, jornada, propensão e oportunidades de evolução do relacionamento com clientes PME.
• Contribuir para a disseminação de uma cultura de CRM data-driven, ajudando o time a tomar decisões com base em dados, hipóteses, testes e aprendizados.

• Apoiar a construção, execução e otimização de segmentações para campanhas, réguas, jornadas e ações pontuais de CRM.
• Trabalhar em parceria com os times de operação, canais e tecnologia para garantir qualidade, consistência e acurácia das bases utilizadas em comunicações.
• Contribuir para a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e orientadas por comportamento, estágio de ciclo de vida e sinais de engajamento.
• Apoiar a orquestração de comunicações multicanais, como e-mail, WhatsApp, telefone, push, in-app e outros canais, considerando dados de performance, elegibilidade, priorização e sobreposição de impactos.
• Suportar a integração e organização de diferentes fontes de dados para melhorar a visão de cliente, a assertividade das segmentações e a mensuração dos resultados.
• Identificar oportunidades de melhoria em processos de dados, governança de bases, regras de segmentação, higienização, priorização de públicos e acompanhamento de campanhas.
• Garantir análises recorrentes e estruturadas que apoiem a tomada de decisão em iniciativas de CRM PME.

• Construir análises aprofundadas sobre comportamento de clientes, jornadas, cohorts, funis, canais, produtos, segmentos e clusters da base PME.
• Criar, manter e evoluir dashboards, relatórios e visões executivas de performance de CRM, garantindo clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores.
• Realizar segmentações com base em dados cadastrais, transacionais, comportamentais, comerciais, de engajamento e de uso de produtos.
• Apoiar a criação e análise de modelos, scores, públicos propensos, clusters e regras de priorização para campanhas e jornadas.
• Estruturar testes A/B e análises de incrementalidade sempre que aplicável, avaliando o impacto real das ações de CRM.
• Interpretar dados de diferentes canais para construir uma visão integrada da jornada do cliente e recomendar otimizações.
• Transformar dados complexos em narrativas claras, conectando achados analíticos a oportunidades práticas de negócio.
• Gerar aprendizados recorrentes sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais e em quais momentos da jornada.

• Experiência com análise de dados, CRM, marketing analytics, inteligência de clientes ou áreas correlatas.
• Domínio de SQL para extração, manipulação e análise de dados.
• Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.
• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
• Capacidade de construir análises de performance, funis, cohorts, segmentações e estudos comportamentais.
• Conhecimento de métricas de CRM, marketing digital, ciclo de vida do cliente, retenção, churn, LTV, conversão e engajamento.
• Familiaridade com plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.
• Conhecimento em testes A/B, hipóteses de negócio, mensuração de impacto e metodologias de experimentação.
• Desejável conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados.
• Desejável familiaridade com modelos preditivos, clusterização, propensão, recomendação de ofertas ou priorização de públicos.

• Forte pensamento analítico e capacidade de investigação.
• Visão de negócio para conectar dados a decisões, ações e resultados.
• Curiosidade, senso crítico e capacidade de questionar hipóteses.
• Clareza de comunicação para traduzir análises técnicas em recomendações objetivas para diferentes públicos.
• Organização e atenção a detalhes, especialmente no tratamento de dados, segmentações e indicadores.
• Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e melhorias.
• Colaboração para atuar com times multifuncionais, como CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados e Tecnologia.
• Orientação a resultado, com responsabilidade sobre entregas, qualidade analítica e impacto das ações.
• Capacidade de priorização em um ambiente dinâmico, com múltiplas demandas e frentes de negócio.

• Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, produtos digitais, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados ou soluções de marketing.
• Vivência com estratégias de lifecycle marketing, personalização, next best offer, régua de relacionamento, onboarding, retenção ou rentabilização de base.
• Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação ou integração entre dados e canais de comunicação.
• Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, comportamento de consumo e oportunidades de cross-sell/upsell.
• Experiência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção e eficiência operacional.