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Lead Analyst, Energy Forecasting & Advanced Analytics

Job Description Summary
GE Vernova is modernizing its forecasting capabilities to improve the accuracy, efficiency, and strategic value of its power system outlooks. The Lead Analyst, Energy Forecasting & Advanced Analytics will help build GE Vernova's next-generation forecasting platform by contributing to model development, data engineering, automation, advanced analytics, and operational execution. This hands-on technical role will help translate strategy into scalable, production-ready forecasting capabilities while supporting the adoption of modern analytics and AI-enabled workflows across the forecasting function.

Job Description

Model Development and Execution

• Build and maintain components of capacity expansion models, production cost and dispatch models, and scenario and sensitivity analysis frameworks.
• Translate business and domain inputs into structured, testable model logic.

• Develop and maintain data pipelines for internal and external datasets.
• Clean, transform, and validate large datasets for modeling use.
• Support data governance practices and standardized modeling inputs.

• Develop analytical tools in Python, R, Julia, or similar languages to modernize spreadsheet-based workflows.
• Implement automation for recurring forecasting processes.
• Contribute to reusable code, libraries, and analytics modules that improve scalability and consistency.

• Apply AI tools to support data extraction and processing from structured and unstructured sources.
• Use AI-enabled approaches to summarize market reports and datasets and enhance modeling inputs.
• Support experimentation with emerging AI methods across forecasting workflows.

• Execute forecasting runs and calibrate, validate, and interpret model outputs.
• Identify and resolve model, data, and workflow issues.
• Improve the performance, scalability, and usability of forecasting models over time.

• Partner with domain experts to understand assumptions, market logic, and forecasting requirements.
• Contribute to analysis of market trends and model outputs.
• Help prepare clear insights and decision-support materials for internal stakeholders.

• Bachelor's degree in engineering, data science, economics, or a related field from an accredited university or college.
• 3-5 years of experience in energy analytics, forecasting, power markets, advanced analytics, data science, or a related technical field with strong interest in energy.
• Strong proficiency with modern analytical tools and programming languages such as Python, R, Julia, or similar.
• Experience working with large datasets and analytical workflows.
• Demonstrated experience applying AI, advanced analytics, data science, or quantitative methods in market analysis, forecasting, or decision support.

• Experience with energy system models, including capacity expansion, production cost, dispatch, power system optimization, or related models.
• Experience with data tools such as SQL, cloud platforms, APIs, Power BI, Python, or similar tools.
• Familiarity with power markets, generation technologies, and energy policy.
• Exposure to AI, machine learning, or generative AI tools in analytics workflows.
• Experience transitioning analytical workflows from Excel into scalable modeling environments.
• Ability to partner effectively with domain experts and translate between technical, economic, and business perspectives.
• Experience building or modernizing analytics capabilities in an enterprise environment.
• Strong curiosity, continuous learning mindset, attention to detail, and ability to organize and prioritize multiple projects with urgency.
• Strong oral and written communication skills, including the ability to distill complex issues into clear, simple messages.
• Advanced degree such as an MBA, master's degree, or PhD in a relevant field.

• Criar e manter componentes de modelos de expansão de capacidade, modelos de custo de produção e despacho, além de estruturas de análise de cenários e sensibilidades.
• Traduzir informações de negócios e domínio em lógica de modelo estruturada e testável.

• Desenvolver e manter pipelines de dados para conjuntos de dados internos e externos.
• Limpar, transformar e validar grandes conjuntos de dados para uso em modelagem.
• Apoiar práticas de governança de dados e entradas padronizadas para modelagem.

• Desenvolver ferramentas analíticas em Python, R, Julia ou linguagens similares para modernizar fluxos de trabalho baseados em planilhas.
• Implementar automação para processos recorrentes de previsão.
• Contribuir para código reutilizável, bibliotecas e módulos analíticos que melhorem a escalabilidade e a consistência.

• Aplicar ferramentas de IA para apoiar a extração e o processamento de dados de fontes estruturadas e não estruturadas.
• Usar abordagens habilitadas por IA para resumir relatórios de mercado e conjuntos de dados e aprimorar entradas de modelagem.
• Apoiar experimentações com métodos emergentes de IA em fluxos de trabalho de previsão.

• Executar rodadas de previsão e calibrar, validar e interpretar resultados de modelos.
• Identificar e resolver problemas de modelo, dados e fluxo de trabalho.
• Melhorar continuamente o desempenho, a escalabilidade e a usabilidade dos modelos de previsão.

• Atuar em parceria com especialistas de domínio para compreender premissas, lógica de mercado e requisitos de previsão.
• Contribuir para a análise de tendências de mercado e resultados de modelos.
• Ajudar a preparar insights claros e materiais de apoio à decisão para stakeholders internos.

• Bacharelado em engenharia, ciência de dados, economia ou área relacionada por universidade ou faculdade acreditada.
• 3 a 5 anos de experiência em análises de energia, previsão, mercados de energia, análises avançadas, ciência de dados ou área técnica relacionada, com forte interesse em energia.
• Proficiência sólida em ferramentas analíticas modernas e linguagens de programação, como Python, R, Julia ou similares.
• Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados e fluxos de trabalho analíticos.
• Experiência comprovada na aplicação de IA, análises avançadas, ciência de dados ou métodos quantitativos em análise de mercado, previsão ou apoio à decisão.

• Experiência com modelos de sistemas de energia, incluindo expansão de capacidade, custo de produção, despacho, otimização de sistemas de energia ou modelos relacionados.
• Experiência com ferramentas de dados, como SQL, plataformas em nuvem, APIs, Power BI, Python ou ferramentas similares.
• Familiaridade com mercados de energia, tecnologias de geração e políticas energéticas.
• Exposição a IA, machine learning ou ferramentas de IA generativa em fluxos de trabalho analíticos.
• Experiência na transição de fluxos de trabalho analíticos baseados em Excel para ambientes de modelagem escaláveis.
• Capacidade de atuar em parceria com especialistas de domínio e traduzir perspectivas técnicas, econômicas e de negócios.
• Experiência na construção ou modernização de capacidades analíticas em ambiente empresarial.
• Forte curiosidade, mentalidade de aprendizado contínuo, atenção aos detalhes e capacidade de organizar e priorizar múltiplos projetos com senso de urgência.
• Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita, incluindo a capacidade de transformar temas complexos em mensagens claras e simples.
• Pós-graduação, como MBA, mestrado ou doutorado em área relevante.

• Créer et maintenir des composantes de modèles d'expansion de capacité, de modèles de coûts de production et de dispatching, ainsi que des cadres d'analyse de scénarios et de sensibilités.
• Traduire les intrants métier et les connaissances de domaine en logique de modèle structurée et testable.

• Développer et maintenir des pipelines de données pour les ensembles de données internes et externes.
• Nettoyer, transformer et valider de grands ensembles de données pour l'utilisation dans les modèles.
• Soutenir les pratiques de gouvernance des données et les intrants normalisés pour la modélisation.

• Développer des outils analytiques en Python, R, Julia ou langages similaires afin de moderniser les flux de travail fondés sur des feuilles de calcul.
• Mettre en œuvre l'automatisation des processus récurrents de prévision.
• Contribuer à du code réutilisable, à des bibliothèques et à des modules analytiques qui améliorent l'évolutivité et la cohérence.

• Appliquer des outils d'IA pour soutenir l'extraction et le traitement de données provenant de sources structurées et non structurées.
• Utiliser des approches habilitées par l'IA pour résumer des rapports de marché et des ensembles de données, et améliorer les intrants de modélisation.
• Soutenir l'expérimentation de nouvelles méthodes d'IA dans les flux de travail de prévision.

• Exécuter les cycles de prévision et calibrer, valider et interpréter les résultats des modèles.
• Identifier et résoudre les problèmes liés aux modèles, aux données et aux flux de travail.
• Améliorer au fil du temps la performance, l'évolutivité et la convivialité des modèles de prévision.

• Collaborer avec des experts de domaine afin de comprendre les hypothèses, la logique de marché et les exigences de prévision.
• Contribuer à l'analyse des tendances du marché et des résultats des modèles.
• Aider à préparer des insights clairs et des supports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes.

• Baccalauréat en génie, science des données, économie ou domaine connexe délivré par une université ou un établissement accrédité.
• 3 à 5 ans d'expérience en analyses énergétiques, prévision, marchés de l'énergie, analyses avancées, science des données ou domaine technique connexe, avec un fort intérêt pour l'énergie.
• Solide maîtrise des outils analytiques modernes et des langages de programmation tels que Python, R, Julia ou similaires.
• Expérience du travail avec de grands ensembles de données et des flux de travail analytiques.
• Expérience démontrée dans l'application de l'IA, des analyses avancées, de la science des données ou de méthodes quantitatives à l'analyse de marché, à la prévision ou à l'aide à la décision.

• Expérience avec des modèles de systèmes énergétiques, notamment l'expansion de capacité, les coûts de production, le dispatching, l'optimisation des systèmes électriques ou des modèles connexes.
• Expérience avec des outils de données tels que SQL, plateformes infonuagiques, API, Power BI, Python ou outils similaires.
• Connaissance des marchés de l'énergie, des technologies de production et des politiques énergétiques.
• Exposition à l'IA, à l'apprentissage automatique ou aux outils d'IA générative dans les flux de travail analytiques.
• Expérience dans la transition de flux de travail analytiques fondés sur Excel vers des environnements de modélisation évolutifs.
• Capacité à collaborer efficacement avec des experts de domaine et à faire le lien entre les perspectives techniques, économiques et commerciales.
• Expérience dans la création ou la modernisation de capacités analytiques dans un environnement d'entreprise.
• Grande curiosité, esprit d'apprentissage continu, souci du détail et capacité à organiser et prioriser plusieurs projets avec un sens approprié de l'urgence.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite, y compris la capacité de simplifier des sujets complexes en messages clairs.
• Diplôme avancé, comme un MBA, une maîtrise ou un doctorat dans un domaine pertinent.